Chia sẻ: Thắng Nguyễn
Để triển khai n8n xử lý hàng triệu request mỗi ngày, bạn cần thiết kế một hệ thống máy chủ hiệu quả, có khả năng mở rộng, và đảm bảo hiệu suất ổn định. Dưới đây là mô hình gợi ý:
1/ Kiến trúc tổng quan
- Cấu trúc microservices: Tách riêng các dịch vụ như n8n, cơ sở dữ liệu, load balancer, và worker queue.
- Đám mây hoặc Hybrid Cloud: Sử dụng AWS, GCP, Azure hoặc máy chủ tự quản lý kết hợp cloud.
- Horizontal Scaling: Sử dụng auto-scaling để thêm/bớt tài nguyên khi cần.
2/ Thành phần hệ thống
2.1. Load Balancer
Nginx/HAProxy hoặc AWS ALB:
- Phân phối đều request đến các node n8n.
- Hỗ trợ SSL termination và caching.
2.2. Máy chủ ứng dụng n8n
- Containerization:
- Chạy n8n trong Docker hoặc Kubernetes để dễ dàng mở rộng và quản lý.
- Sử dụng Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler (HPA) để tự động mở rộng số lượng pod n8n theo tải.
- Cấu hình:
- CPU: Tối thiểu 4 vCPU mỗi node.
- RAM: 8–16GB/node.
- Replicas: Tối thiểu 3–5 instance n8n (scale tùy tải).
2.3. Cơ sở dữ liệu
- PostgreSQL:
- Dùng PostgreSQL làm DB chính cho n8n.
- Cấu hình theo dạng Primary-Replica để tối ưu đọc/ghi.
- Caching layer: Redis hoặc Memcached để giảm tải DB.
- Sử dụng công cụ như PgBouncer để quản lý connection pool.
2.4. Queue Worker
Redis Queue (BullMQ) hoặc RabbitMQ:
- n8n có thể đẩy các workflow nặng vào hàng đợi để xử lý không đồng bộ.
- Tăng số lượng worker khi tải tăng.
2.5. Storage
- Object Storage: Dùng AWS S3, GCP Cloud Storage hoặc tương đương cho các tệp tải lên.
- Local Cache: Redis hoặc một hệ thống lưu trữ phân tán như MinIO.
2.6. Giám sát và Logging
- Giám sát:
- Prometheus + Grafana: Theo dõi hiệu suất, RAM, CPU, request.
- Alerts qua Slack hoặc email.
- Logging:
- ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana) hoặc Grafana Loki để lưu trữ log.
3/ Hướng dẫn mở rộng
3.1. Auto Scaling
- Sử dụng Kubernetes Cluster Autoscaler để tự động thêm/bớt node khi cần thiết.
- Horizontal Scaling cho container n8n.
3.2. Tối ưu Database
- Index tất cả các trường thường truy vấn.
- Hạn chế chạy query nặng trực tiếp từ n8n; chuyển sang worker queue.
3.3. Phân vùng workflow
- Phân loại các workflow nặng (long-running) và nhẹ để xử lý trên các worker khác nhau.
- Dùng tags hoặc queues để định tuyến request đến đúng worker.
3.4. High Availability (HA)
- n8n không hỗ trợ HA native, nhưng bạn có thể cấu hình Redis để lưu trạng thái workflow trong cụm Redis Sentinel.
- Backup cơ sở dữ liệu định kỳ.
4/ Công nghệ gợi ý
- Thành phần Công cụ đề xuất
- Load Balancer Nginx, HAProxy, AWS ALB
- Containerization Docker, Kubernetes
- Database PostgreSQL, Redis
- Message Queue RabbitMQ, BullMQ
- Storage AWS S3, MinIO
- Monitoring Prometheus + Grafana
- Logging ELK Stack, Grafana Loki
5/ Ước tính tài nguyên
- Request mỗi ngày: 10 triệu.
- Cluster tối thiểu:
- 5 n8n instance.
- 2 PostgreSQL instance (1 primary, 1 replica).
- 2 Redis node.
- 1 Load Balancer.
- 3 worker node.
Kinh nghiệm thực tiễn
- Bật Webhook pruning trong n8n để xóa các webhook không sử dụng.
- Giới hạn thời gian sống của workflow hoặc chia nhỏ các workflow phức tạp.
- Dùng webhook triggers thay vì polling để giảm tải hệ thống.
Bạn đang triển khai n8n trên cloud hay on-premise? Mình có thể tùy chỉnh thêm dựa trên môi trường cụ thể. Anh em thấy mô hình này ok không
